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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

台湾PMI连续6个月紧缩制造业对前景看法悲观******

　　中新社台北1月3日电台湾中华经济研究院3日公布，2022年12月台湾经季节调整后的制造业采购经理人指数(PMI)下跌0.2个百分点至43.7%，已连续6个月呈现紧缩。中经院表示，制造业仍在持续节衣缩食、等待曙光。

　　综合中央社、联合新闻网等台媒报道，中经院调查指出，PMI的五项组成指标中，新增订单、生产与人力雇佣指数呈现紧缩，供应商交货时间指数下降，存货指数紧缩。制造业未来6个月展望指数持续紧缩，但紧缩速度缓步回升至29.3%。2022年12月台湾未经季节调整后的非制造业经理人指数(NMI)则连续2个月扩张，增长1.1个百分点至53.3%。

　　中经院院长叶俊显指出，尽管2022年12月PMI指数未再大幅下跌，但存在“旺季不旺”的现象。经电话访查，制造业厂商多表示仍在调整库存，新增订单没有增加，也未看到明显的年底拉货效应。叶俊显观察，目前原物料价格上升，但市场需求不确定性高，表现为上游热、下游冷。他提醒，终端业者此时若无法顺利转嫁成本，恐面临资金断链风险。

　　另据《工商时报》此前报道，台湾制造业对前景看法悲观，预期2023年上半年营运状况将持续紧缩。据中经院2022年12月底公布的“台湾采购经理人营运展望调查”结果，逾500家台湾重点业者预判2023年全球经济仍面临下行风险，企业的营运状况、利润率势必不及2022年。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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